MCP интеграция

Что такое MCP?

MCP (Model Context Protocol) — это протокол для интеграции моделей AI с внешними инструментами.

Доступные серверы

1. fastapi_mcp_server.py

FastAPI интеграция для MCP.

Команды: - get_docs — получение документации - run_test — запуск тестов - get_status — статус сервера

2. unicorn_mcp_server.py

Uvicorn интеграция для MCP.

Команды: - restart_server — перезапуск сервера - get_logs — получение логов - get_stats — статистика сервера

Настройка MCP

1. Установка uvx

pip install uv

2. Настройка mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fastapi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fastapi_mcp_server.py"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    },
    "unicorn": {
      "command": "uvx",
      "args": ["unicorn_mcp_server.py"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

Использование MCP

1. Подключение к MCP серверу

from mcp import Client, create_client

client = create_client("fastapi")

# Вызов команды
result = await client.call("get_status")
print(result)

2. MCP инструменты

Инструмент	Описание
fastapi_docs	Получение FastAPI документации
fastapi_test	Запуск тестов
unicorn_restart	Перезапуск сервера
unicorn_logs	Получение логов

---

← Меню | Gemini →